Аналитик данных
с нуля

Первый доход уже во время обучения
  • Востребованная IT-профессия

    с нуля

  • Обучение SQL, Python, Power BI

    на практике

  • Итоговый проект

    реальная рабочая задача

  • −5%

    Скидка действует
    0 дня 00:00:00

Начните говорить на языке цифр

Программа разработана в соответствии с актуальными требованиями к junior-аналитикам.

Вы освоите популярный язык программирования Python, научитесь работать с системами аналитики, Power BI и SQL. Разберётесь, как грамотно обрабатывать и интерпретировать данные. Сможете начать карьеру аналитика практически в любой сфере — от IT и консалтинга до торговли и производства.

Этот курс подойдёт гуманитариям? А если мне уже не 20 лет?

Вам по силам освоить аналитику данных независимо от возраста, имеющихся знаний, образования и опыта. Средний возраст участников этого курса — от 30 до 40 лет. Образование у всех разное, многие изучали математику давно и уже всё забыли. И это не помешало им пройти курс и построить карьеру в сфере данных.

Сейчас участники работают аналитиками и дата-сайентистами в ВТБ, AliExpress, Сбербанке и других крупных банках, IT-компаниях и торговых сетях.

В вашем резюме будут навыки сильного аналитика

Должность

Аналитик данных

Навыки

  • Знание математических основ анализа и статистики
  • Поиск закономерностей 
в массивах данных
  • Базовое программирование на Python
  • Сбор баз данных и управление ими на языке SQL
  • Знание метрик эффективности бизнеса
  • Построение гипотез и прогнозов на основе данных
  • Работа с «Яндекс Метрикой» и Google Analytics
  • Создание дашбордов в Power BI
  • Визуализация данных
  • Работа в Excel и «Google Таблицах»
  • Создание понятных отчётов
  • Презентация результатов начальству и коллегам

Отзывы наших студентов

Александр Шинкарев Курс Аналитик данных с нуля
Есть «фишечки» и зерно познания даже для тех, кто неплохо разбирается в Excel. Это такие мелочи, которыми обычно никто не пользуется, но они весьма полезны.
Алексей Роенко Курс Аналитик данных с нуля
Могу выделить интересную подачу материалов, их привязку к практике; новые приёмы работы, которые показались полезными даже мне, а я неплохо владею инструментом. Курс превосходит ожидания. Возможно, в практических работах слишком много подсказок про то, как их выполнять, и не разобраны наиболее сложные моменты.

Анализируйте данные быстрее с нейросетями

Искусственный интеллект не заменит аналитиков, а ускорит их работу.

На курсе вы посмотрите запись вебинара от эксперта по нейросетям. Из неё вы узнаете, как с помощью ChatGPT:

  • Определить цели и метрики для A/B-тестирования главной страницы
  • Проанализировать результаты A/B-теста
  • Подготовить презентацию с результатами тестирования для руководства

Программа профессии

Структурированная программа с нуля до трудоустройства — практические курсы, а также дополнительные материалы и тренажёр для закрепления навыков.

  • 43 часа теории
  • 212 часов практики
  • 30 практических работ
  • Курсы обновлены в 2025 году
Скачать программу (PDF)
  1. Основные курсы
    1. Часть 1. Введение. Excel, «Google Таблицы» Вы научитесь превращать данные в понятные отчёты и дашборды. Получите базу аналитики: от работы с источниками данных и формулами до создания сводных таблиц, визуализации и поиска инсайтов. 15 часов теории 25 часов практики Реальные отчёты для практики Скрипты, макросы, AI
      • Введение в аналитику и данные

        Узнаете, какие бывают источники данных, где хранится информация и какие есть инструменты для анализа. Разберётесь в базовых понятиях аналитики и поймёте, зачем нужны дашборды.

      • Основы Excel: интерфейс и работа с данными

        Освоите интерфейс Excel и научитесь уверенно работать с файлами, листами и диапазонами. Поймёте, как удобно организовывать и структурировать данные для дальнейшей работы.

      • Анализ данных в Excel

        Поймёте, как подготовить данные к анализу и визуализации без лишней ручной работы. Научитесь сортировать, фильтровать и очищать данные, находить дубликаты и приводить таблицы в порядок. Сможете получать более точные результаты.

      • Сводные таблицы и визуализация

        Разберётесь, как строить сводные таблицы и диаграммы, чтобы анализировать большие объёмы данных и находить закономерности. Сможете делать наглядные отчёты и проще доносить выводы до коллег и руководства.

      • Формулы и функции в Excel

        Освоите ключевые формулы и функции: от базовых вычислений до логических и статистических операций. Научитесь находить и исправлять ошибки в расчётах. Сможете автоматизировать операции и работать со сложными таблицами.

      • «Google Таблицы»: работа в облаке

        Познакомитесь с интерфейсом «Google Таблиц» и научитесь работать с данными онлайн. Разберётесь, как использовать базовые функции и сводные таблицы для анализа в облаке. Сможете работать с данными в браузере и быстрее вносить правки от коллег.

      Итог курса

      Освоите Excel для подготовки, очистки и анализа данных. Сможете быстрее работать с таблицами, находить закономерности и собирать понятные отчёты для коллег и бизнес-заказчиков.

    2. Часть 2. Python, библиотеки NumPy и Pandas Вы с нуля разберётесь, как работает программирование, освоите базовый синтаксис и научитесь писать простые программы. Изучите ключевые конструкции языка — условия, циклы, функции и работу с данными — и закрепите навыки на практических заданиях. 15 часов теории 56 часов практики Старт без опыта Универсальный язык для аналитики
      • Введение в программирование и Python

        Узнаете, как устроено программирование, что такое код и как запускать первые программы. Освоите базовый синтаксис, print и поиск ошибок. Сможете писать и проверять простой код.

      • Базовые конструкции языка

        Изучите переменные, типы данных, операторы и выражения. Научитесь выполнять простые вычисления и работать с числами. Сможете писать базовые программы и читать чужой код.

      • Условная логика и ветвления

        Освоите оператор if, научитесь задавать условия и управлять логикой программы. Сможете собирать простые сценарии, в которых код реагирует на разные входные данные.

      • Циклы и управление выполнением

        Разберёте циклы while и for, научитесь повторять действия и управлять ходом выполнения через break и continue. Сможете автоматизировать типовые операции и избегать бесконечных циклов.

      • Работа со строками и вложенные конструкции

        Научитесь обрабатывать строки, работать с текстом в циклах и собирать более сложные алгоритмы с вложенными конструкциями. Сможете решать задачи, в которых нужно анализировать и преобразовывать текст.

      • Функции и структурирование кода

        Освоите функции и научитесь выносить в них повторяющуюся логику, чтобы код был понятнее и удобнее в поддержке. Сможете быстрее вносить изменения и переиспользовать готовые решения.

      • Числа и типы данных (углубление)

        Изучите особенности float и поведение разных типов данных в вычислениях. Научитесь учитывать неточности и выбирать подходящий тип под задачу.

      • Практика и закрепление

        Закрепите знания на практических заданиях и итоговом тестировании, чтобы уверенно применять Python для решения задач.

      Итог курса

      Научитесь использовать Python для быстрой и удобной работы с данными. Сможете уверенно писать код для аналитики и самостоятельно исправлять ошибки.

    3. Основы SQL Вы разберётесь, как устроены реляционные базы данных, и научитесь работать с ними на практике. Освоите создание таблиц, управление данными и написание запросов — от базовых операций до продвинутого анализа. 7 часов теории 46 уроков 1 тест Кейсы из реальной практики
      • Введение в данные и базы данных

        Узнаете, как хранятся данные и какие задачи решают базы данных. Познакомитесь с ролью SQL в аналитике и разработке. Поймёте, как устроена работа с данными в проектах.

      • Структура реляционных баз данных

        Изучите таблицы, связи, первичные ключи и индексы. Разберёте принципы нормализации и организации данных. Сможете проектировать понятную структуру базы без дублирований.

      • Работа с данными в SQL

        Научитесь добавлять, изменять и удалять данные, писать запросы на выборку, фильтрацию и сортировку. Сможете получать нужную информацию для конкретной задачи.

      • Анализ данных и продвинутые запросы

        Освоите объединение таблиц, агрегации, подзапросы и другие инструменты SQL. Сможете собирать сложные выборки и находить закономерности в данных.

      Итог курса

      Научитесь работать с базами данных и писать SQL-запросы разной сложности. Сможете самостоятельно получать, соединять и анализировать данные под задачи аналитика.

    4. BI Analytics Вы научитесь работать с данными на всех этапах — от загрузки и обработки до создания интерактивных дашбордов. Освоите Power Query, язык DAX и инструменты визуализации, чтобы собирать наглядные отчёты и принимать решения на основе данных. 9 часов теории 121 час практики 7 практических работ 4 теста
      • Введение в Power BI

        Поймёте, для каких задач используют Power BI, чем она отличается от других инструментов и как устроена её логика. Познакомитесь с интерфейсом.

      • Загрузка и подготовка данных (Power Query)

        Научитесь подключать данные из разных источников, очищать их и приводить к удобному виду. Сможете готовить исходные таблицы так, чтобы с ними было проще работать.

      • Моделирование данных и DAX

        Освоите связи между таблицами, меры и базовые функции DAX. Разберётесь, как подготовить модель для корректной аналитики. Сможете строить отчёты на данных без логических ошибок.

      • Основы визуализации данных

        Изучите принципы визуализации, оформление отчётов и работу с фильтрами, заголовками и элементами интерфейса. Сможете делать понятные отчёты.

      • Построение отчётов: графики и диаграммы

        Разберёте основные типы графиков и диаграмм и научитесь подбирать формат под задачу и тип данных. Сможете наглядно показывать выводы.

      • Расширенные визуализации

        Научитесь работать с картами, таблицами, матрицами и дополнительными визуальными элементами. Сможете глубже анализировать данные и собирать информативные дашборды.

      • Интерактивность и пользовательский опыт

        Сделаете отчёты интерактивными: добавите фильтры, кнопки, подсказки, детализацию и навигацию. Сможете собирать дашборды, в которых легко находить нужные данные.

      • Продвинутые инструменты и экосистема BI

        Познакомитесь с кастомными визуализациями и другими BI-системами. Разберётесь, какие инструменты есть на рынке и чем они различаются. Сможете осознанно выбирать решение под задачи бизнеса.

      Итог курса

      Освоите Power BI: от подготовки данных до интерактивных дашбордов. Сможете превращать сырые данные в наглядные отчёты и доносить выводы до бизнеса.

  2. Бонусные курсы
    1. Нейросети для рабочих задач Вы разберётесь, как устроены современные AI-инструменты, и научитесь эффективно применять их в работе. Освоите промптинг, автоматизацию задач, работу с данными и использование ИИ для коммуникаций, аналитики и управленческих решений. 28 видео 1 итоговый проект Шаблоны и готовые промпты AI-ассистент для ваших задач
      • Введение в нейросети и AI-инструменты

        Поймёте, как работают нейросети, какие задачи они решают и чем различаются популярные AI-сервисы. Разберёте ограничения и правила использования. Сможете выбирать инструмент под конкретную задачу.

      • Промптинг и работа с контентом

        Освоите техники промпт-инжиниринга. Научитесь генерировать тексты, саммари, идеи, презентации и материалы для исследований. Сможете быстрее работать с контентом и подбирать шаблоны под разные задачи.

      • Работа с данными и аналитикой с помощью AI

        Научитесь обрабатывать данные, выполнять базовые и сложные операции и автоматизировать подготовку отчётов. Сможете быстрее собирать аналитические сводки и вносить правки.

      • Автоматизация задач и коммуникаций

        Освоите автоматизацию писем, инструкций, документов и рутинных процессов в CRM. Сможете сократить ручную работу и поддерживать порядок в коммуникации и операционных задачах.

      • Использование AI в управлении и бизнесе

        Разберёте, как применять ИИ для делегирования, поддержки команды, стратегического планирования и поиска бизнес-идей. Сможете использовать AI как рабочий инструмент для принятия решений.

      Итог курса

      Научитесь использовать нейросети в аналитических и рабочих задачах. Сможете быстрее готовить отчёты, автоматизировать рутину и эффективнее работать с данными.

    2. PowerPoint Вы научитесь разрабатывать понятные, структурированные и визуально сильные презентации. Освоите работу с дизайном, графикой, анимацией и подачей, чтобы создавать презентации для бизнеса, обучения и публичных выступлений. 10 часов теории 26 часов практики 25 видео C нуля до готовой презентации
      • Основы работы с PowerPoint

        Познакомитесь с интерфейсом PowerPoint, научитесь создавать и редактировать слайды, выстраивать структуру презентации. Сможете собирать понятные материалы с логичной подачей.

      • Работа со стилем и текстом

        Освоите работу с цветами, шрифтами и текстом, чтобы создавать единый стиль презентаций. Сможете аккуратно оформлять слайды и работать в цельном визуальном концепте.

      • Работа с графикой и данными

        Научитесь вставлять и редактировать фигуры, изображения, таблицы, графики и диаграммы. Сможете собирать слайды, которые легко считать с первого взгляда.

      • Продвинутые возможности редактирования и дизайна

        Изучите анимации, переходы, мультимедиа, макросы и принципы композиции. Сможете делать выразительные презентации и управлять вниманием аудитории.

      • Печать, показ и публикация презентации

        Разберёте, как подготовить презентацию к печати, показу, экспорту в видео и публикации в разных форматах. Сможете без лишних доработок адаптировать материалы под нужный формат.

      • Сравнение Keynote и PowerPoint

        Оцените возможности Keynote и PowerPoint и потренируетесь создавать слайды в обеих программах. Сможете выбрать удобный инструмент под свои задачи и формат работы.

      Итог курса

      Научитесь оформлять результаты анализа в понятные и аккуратные презентации. Сможете наглядно показывать выводы, защищать решения и увереннее общаться с заказчиками.

    Итоговый проект: анализ результатов A/B-тестирования Поработаете над кейсом от разработчика компьютерных игр: проанализируете, какой эффект оказала внутриигровая акция. Создадите дашборд в Power BI и таблицы для анализа данных в Excel, SQL и Python. Нейросети для анализа данных Изучите популярные AI-инструменты для аналитики, чтобы быстрее обрабатывать данные, оценивать A/B-тесты и собирать понятные презентации. Задачи из практики аналитиков Задания курса максимально приближены к типичным проектам реальных специалистов — так вы заранее подготовитесь к условиям работы по новой профессии.

Как проходит обучение

  • Доступ к видеоматериалам навсегда

    Видеолекции можно смотреть в любое время, доступ к видеоматериалам останется с вами навечно.

  • Задачи из практики аналитиков

    После теории вас ждёт практическое задание для отработки навыков на тренажёре. Все задачи приближены к реальным.

  • Персональная обратная связь

    Подробная обратная связь от кураторов-экспертов в течении 24 часов с момента отправки работы.

  • Учебные материалы всегда под рукой

    Вы можете проходить обучение в мобильной версии платформы прямо с телефона — весь прогресс сохранится.

Общение, комьюнити
и нетворкинг

Вас ждёт общение в чате с другими студентами: знакомьтесь, задавайте вопросы 
и делитесь собственным опытом.

Преподаватели — эксперты из крупных компаний

Студенты довольны обучением

  • 93% выпускников отмечают, что Skillbox помог достичь поставленной цели
  • 78% выпускников готовы рекомендовать обучение в Skillbox

Данные независимого опроса выпускников Skillbox, проведённого Высшей школой экономики (НИУ ВШЭ)

4 500+ оценок на разных независимых площадках

  • 4,7
    4 967 оценок
  • 4,7
    974 оценки
  • 4,8
    490 оценок
  • 4,5
    2 368 оценок
  • 4,7
    559 оценок
  • 5,0
    321 оценка
  • 4,5
    230 оценок
  • 4,7
    232 оценки
  • Старт курса: 29 июня
  • Осталось: 7 мест

Стоимость курса

Скидка действует 0 дня 00:00:00

  • 492 сомони/мес
  • −5%
467 сомони/мес
  • В рассрочку на 18 месяца
  • Курс в подарок
  • Год английского бесплатно
  • Бонусный вебинар по нейросетям для аналитиков
Аналитик данных

Длительность: 4 мес

Записаться на курс или получить бесплатную консультацию

Ознакомиться с условиями публичного договора
Похоже, произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу.
Спасибо!

Ваша заявка успешно отправлена

Попросите работодателя оплатить этот курс

Оставьте заявку на обучение, а мы убедим вашего работодателя оплатить часть или всю стоимость курса.

Часто задаваемые вопросы

  • Я никогда не работал с данными. Более того — у меня нет математического образования. У меня получится?

    Конечно! Мы даём знания систематизировано и рассказываем об аналитике с нуля. Даже если вы в последний раз сталкивались с математикой в школе, при регулярной практике вы сможете достигнуть результата. Во всём помогут опытные наставники, которые будут курировать вас на протяжении всего курса.

  • Какой график обучения на платформе? Я смогу учиться, если у меня только один выходной в неделю?

    График максимально свободный, без жёстких дедлайнов. Мы составили программу так, чтобы вы могли заниматься от 3 до 5 часов в неделю. Вы можете учиться в своем темпе, в том числе уделяя учебе один день в неделю.

    Если у вас не так уж много свободного времени, можете заниматься меньше — мы не будем вас торопить. Но тогда прохождение может занять у вас больше времени.

    Все видео будут доступны и по окончании курса, так что вы сможете освежить свои знания в любой момент.

  • Я могу делать перерывы в обучении? Что будет, если я выпаду из процесса, например, на месяц?

    Да, вы можете делать перерывы. Доступ к материалам остаётся у вас навсегда — можно вернуться и продолжить с того места, где остановились.

    Обратите внимание, что проверка домашних заданий действует в рамках срока обучения, который прописан на сайте. Но вы всегда можете обратиться в службу поддержки и попросить продлить его. Это можно сделать и спустя несколько месяцев после его окончания. Можно вернуться даже через пару лет — но велика вероятность, что к этому моменту программа курса сильно изменится и доступ к старым заданиям потеряется. Какие-то даже придётся выполнить заново. При этом все актуальные теоретические материалы сохраняются у вас навсегда.

  • Кто будет мне помогать в обучении на платформе?

    Во-первых, у вас будет ваш персональный куратор, с которым вы сможете общаться в чате прямо на платформе. Он будет проверять ваши работы, давать персональные советы, отвечать на вопросы и делиться дополнительной полезной информацией.
    


    Во-вторых, вы можете задавать вопросы в чате курса. Там вам будут отвечать кураторы чата — практикующие эксперты с многолетним опытом, а также разработчики курса. Ещё вам смогут помочь более опытные студенты, которые пришли на курс раньше.

  • Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?

    Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи. Советуем оставить заявку и получить консультацию менеджеров — они расскажут вам обо всех возможных вариантах оплаты, в том числе и для корпоративных клиентов.

  • Пытаюсь оформить рассрочку, а в приложении банка её называют кредитом. Получается, мне всё-таки нужно будет платить процент?

    Не нужно! Да, банк технически оформляет рассрочку как потребительский кредит, но все проценты перед банком мы гасим сами. У вас же итоговая сумма не превысит стоимость курса с учётом действующей скидки.

  • Что делать, если банк откажет мне в оформлении рассрочки?

    Мы предложим альтернативные варианты. Например, рассрочку у другого банка, сервис сплит-платежей и тому подобные способы.