Образовательная платформа
Главная Каталог курсов Программирование Профессия Machine Learning Engineer
Участвует в распродаже Скидки до 50% действуют 0 дней 00:00:00
Записаться на курс
Профессия Machine Learning Engineer

6 месяцев бесплатно — первый платёж через полгода

Профессия
Machine Learning Engineer

Научитесь создавать модели ML и обучать нейронные сети. Освоите анализ данных и в конце курса выберете одну из специализаций: обработку естественного языка или Computer Vision.

Через 9 месяцев сможете трудоустроиться ML-инженером, параллельно продолжите проходить курс и дорастёте до уровня Middle.

О профессии

Специалист по Machine Learning, или ML-инженер анализирует большие объёмы информации, создаёт модели для прогнозирования в бизнесе, медицине, промышленности.

Задача ML-инженера — обучать нейросети, проектировать аналитические системы и рекомендательные сервисы на основе алгоритмов машинного обучения.

Изображение

Полностью обновили курс в 2022 году

В новом курсе ещё больше практики и разборов кейсов. Вы не только освоите Python и актуальные версии инструментов для работы, но и научитесь сами решать нестандартные задачи. Вас ждут:

  • Более 100 практических заданий на развитие аналитического мышления и отработки навыков
  • 3 больших итоговых проекта на реальных данных
  • Курс по Git и подготовка к командной работе в компании

Кому подойдёт этот курс

  • Новичкам

    С нуля освоите Python и SQL, научитесь собирать и анализировать данные. Получите необходимый минимум знаний по математике, теории вероятности и статистике. Решите задачи на основе реальных кейсов.

  • Программистам

    Подтянете математику, статистику, аналитическое и алгоритмическое мышление, научитесь выявлять потребности бизнеса. Получите опыт работы с моделями машинного обучения и будете решать задачи с данными с помощью Python. Пройдёте процесс от сбора данных до деплоя модели.

  • Начинающим аналитикам

    Научитесь выдвигать гипотезы и делать выводы на основе данных. Сможете писать эффективный код на Python, превращать сырые данные в полезную информацию, понимать математику и основы статистики, обучать машины и прогнозировать результаты. Отшлифуете знания, увеличите скорость работы и добьётесь повышения.

Что даёт профессия ML-инженер?

  • Превью видеозаписи

    Востребованную работу, которой не грозит вымирание

    Не зря Data Science назвали самой сексуальной профессией XXI века. Причина — всё больше компаний принимают решения на основе данных и используют искусственный интеллект для автоматизации процессов. На ваши навыки всегда будет спрос.

  • Превью видеозаписи

    Свободу выбирать направление

    Вы можете разворачивать нейросети для выявления опасных заболеваний, а если надоест, — перейти в музыкальный стартап и создавать рекомендательный сервис. Сфера применения моделей машинного обучения не ограничивается одним направлением. А ещё тут нет рутины — каждый проект интересен и по-своему уникален.

  • Превью видеозаписи

    Возможность видеть результат своей работы

    Дата-сайентист прямо влияет на жизнь компаний и людей. Алгоритмы нейросетей рекомендуют сериал на вечер, формируют новостную ленту в соцсетях и прокладывают оптимальный маршрут для курьеров, чтобы груз не застрял в пробке и приехал вовремя.

Чему вы научитесь

  • Строить модели машинного обучения

    Начнёте с простых моделей, которые требуют минимальных знаний программирования. Разберётесь в алгоритмах и научитесь решать задачи регрессии, классификации и кластеризации.

  • Обучать нейронные сети

    Узнаете, как устроены архитектуры нейросетей для задач компьютерного зрения и NLP. Сможете использовать и дообучать готовые сетки для своих задач и тренировать собственные.

  • Использовать ML-алгоритмы

    Освойте линейные и древесные алгоритмы и бустинги. Научитесь прогнозировать временные ряды и создавать рекомендательные системы.  Сможете обучать модели на больших данных с помощью Spark.

  • Работать с инструментами анализа данных

    Узнаете, как проводить разведочный анализ данных, и освоите Excel для аналитики. Научитесь визуализировать данные в Power BI и программировать на Python и SQL.

  • Извлекать данные из различных источников

    Поймёте, как читать файлы различных форматов при помощи Python и библиотеки Pandas. Научитесь писать запросы к API, получать, очищать и сохранять данные в разных форматах.

  • Настраивать инфраструктуру

    Научитесь читать и понимать архитектуры ML-решений. Познакомитесь с пайплайнами работы модели: от сборки данных до мониторинга результатов. Сможете собирать модели в виде API.

Поможем найти работу или вернем деньги

Вас ждёт индивидуальная поддержка HR-специалиста. Вместе вы составите резюме, подготовите портфолио и разработаете карьерный план, который поможет найти работу быстрее. Сможете выбрать привлекательные вакансии и получите приоритет перед другими соискателями.

Чем вам поможет Центр карьеры:

  • Резюме

    Презентуем вас работодателям с выгодной стороны

    Проведём онлайн-встречу, где оценим ваши сильные стороны, навыки и профессиональный опыт. Поможем оформить профиль на сайтах с вакансиями и разработать привлекательное резюме, которое точно впечатлит работодателей.

  • Индивидуальный карьерный план

    Расскажем, как начать и развивать карьеру

    Проведём онлайн-консультацию, определим ваши цели и расскажем, как их добиться. Сформируем индивидуальный путь вашего развития в профессии. Вы узнаете, где искать работу и какие навыки развивать, чтобы продвинуться в карьере.

  • Партнерские вакансии

    Порекомендуем вашу кандидатуру партнёрам

    У вас будет доступ к закрытому чату с вакансиями наших партнёров. Вы сможете выбрать подходящие предложения, а консультант поможет написать сопроводительное письмо и подготовиться к собеседованию. Вашу кандидатуру рассмотрят в числе первых.

  • Оформление портфолио

    Поможем эффектно представить ваши проекты

    Расскажем, как создать продающее портфолио. Вместе выберем привлекательные работы и отдадим на ревью эксперту. Поможем оформить проекты так, что их по достоинству оценят работодатели.

  • Карьерные консультации

    Подготовим вас к старту карьеры

    Консультанты ответят на ваши вопросы о карьере, подготовят к собеседованиям и соберут обратную связь от работодателей. Вы узнаете, как вести себя на интервью и избежать ошибок при поиске работы. Сможете участвовать в карьерных воркшопах и вебинарах.

Почему мы уверены в вашем трудоустройстве?

  • Определяем потребности рынка

    Мы тщательно анализируем профессии, в которых помогаем с трудоустройством: опрашиваем специалистов, оцениваем вакансии, потребность в кандидатах и доступность профессии для новичков.

  • Даём качественные знания

    Помогаем получить навыки, которые необходимы здесь и сейчас. Все спикеры — практикующие специалисты, а их знания востребованы на рынке.

  • Поддерживаем на старте карьеры

    Наши консультанты контролируют каждый шаг на пути к вашей карьере. Они помогают избежать ошибок и спланировать профессиональный путь.

7000⁠+ пользователей Skillbox получили новую работу с 2019 года

  • 500⁠+ пользователей ежеквартально находят работу с помощью Центра карьеры
  • 1400⁠+ пользователей Skillbox улучшили карьеру в 2022 году
  • Александр Жигалов

    Александр Жигалов 23 года

    Студент Продюсер

  • Светлана Макарова

    Светлана Макарова 43 года

    Металлург Тестировщица

  • Любовь Потапкина

    Любовь Потапкина 30 лет

    Юрист Менеджер проектов

  • Михаил Булгаков

    Михаил Булгаков 32 года

    Тренер SEO-специалист

  • Валентина Котельникова

    Валентина Котельникова 30 лет

    Переводчица UX-дизайнер

  • Динара Хисметуллова

    Динара Хисметуллова 32 года

    Менеджер Дизайнер

  • Виктория Сержанова

    Виктория Сержанова 32 года

    Учёная Frontend-разработчица

Люди, которые изменили жизнь благодаря Skillbox

Пользователи Skillbox осваивают новые профессии. Строят карьеру, меняют жизнь и обретают себя. У вас тоже получится.

Отзывы работодателей

  • Юлия Ильяева
    Юлия Ильяева Директор по развитию Team for Dream

    Кандидаты из Skillbox всегда отличаются своей высокой мотивацией, поэтому мы с радостью приглашаем их на стажировки и предлагаем работу. Уже несколько раз мы принимали на junior-позиции участников курса «Профессия Event-менеджер».

  • Максим Зубцов
    Максим Зубцов Директор по маркетингу в Checkroi

    Skillbox подбирает кандидатов с горящими глазами и желанием развиваться. Например, руководитель нашего SEO-отдела когда-то был новичком, с которым мы встретились благодаря Центру карьеры.

  • Роман Горбачёв
    Роман Горбачёв Основатель дизайн-студии «Логомашина»

    Когда нас пригласили спикерами в Skillbox, мы решили: это отличный шанс пополнить команду талантливыми специалистами. Сейчас у нас работают несколько дизайнеров, и мы ими очень довольны.

  • Ольга Новодворская
    Ольга Новодворская HR BP в Nauka

    Сотрудничество со Skillbox — это гарантия, что мы получим будущих сотрудников с определёнными знаниями. Новички, которые пришли к нам, выросли и приблизились к middle-уровню спустя 8 месяцев.

  • Богдан Пилипенко
    Богдан Пилипенко Аккаунт-менеджер в Appollo Digital

    Skillbox помогает найти инициативных новичков, которым интересны простые, но ценные задачи. После прохождения курсов ребята выходят со структурированными, свежими знаниями по дисциплинам.

Учитесь сейчас, платите потом

Начните обучение на платформе сейчас, а оплачивайте через 1 месяц. За это время вы сможете посмотреть видеоматериалы, попрактиковаться на реальных задачах, прокачать навыки и начать зарабатывать.

Кредитная программа от надёжных банков

  • Для граждан Таджикистана
  • Без первого взноса
  • Без переплаты по процентам
  • Одобрение в день обращения

Ваше резюме после прохождения курса

Machine Learning Engineer

от 120 000 сомони

Владею инструментами:

Мои навыки:

  • Извлечение данных из различных источников (чтение из файлов, API, базы данных)
  • Очистка и трансформация данных, их подготовка к анализу
  • Умение проводить разведывательный анализ данных
  • Визуализация данных с помощью Pandas, Matplotlib
  • Feature Engineering: оценка значимости фичей, отбор признаков, методы уменьшения размерности
  • Обучение моделей методами классического машинного обучения
  • Построение алгоритмов для рекомендательных систем
  • Построение ML-моделей для решения задач с помощью временными рядами
  • Построение пайплайнов от сбора данных до получения результатов моделирования
  • Решение задач моделирования с помощью нейросетевых подходов
  • Умение работать с NLP/CV-задачами с помощью стандартных методов и DL

Мои проекты:

  1. Предсказание оттока в соцсети для музыкантов
  2. Работа с данными сервиса аренды автомобилей
  3. Собственное исследование
Изображение

Сертификат Skillbox

Подтвердит, что вы прошли курс, и станет дополнительным аргументом при устройстве на работу.

Пример сертификата

О Skillbox

Skillbox
в странах СНГ. На платформе вы сможете получить актуальные знания и освоить востребованную профессию из любой точки мира.

Как проходит обучение на платформе

  • Иллюстрация этапа обучения
    Регистрация

    Знакомитесь с платформой

    Платформа Skillbox — собственная разработка компании, которую мы постоянно улучшаем. Вас ждут видео, практические задания и общение с кураторами. Доступ к материалам откроется сразу после покупки курса.

  • Иллюстрация этапа обучения
    Теория

    Получаете знания

    Курсы состоят из тематических видео разной длительности. Смотрите их когда и где угодно. Доступ бессрочный, чтобы вы всегда могли вернуться и повторить теорию.

  • Иллюстрация этапа обучения
    Практика

    Выполняете задания

    Мы уверены, что навыки отрабатываются только через практику. Поэтому после теории вас ждёт практическая работа или тест. Все задачи приближены к реальным — их можно с гордостью положить в портфолио.

  • Иллюстрация этапа обучения
    Обратная связь

    Работаете с куратором

    Проверкой заданий занимаются кураторы. Это эксперты по теме курса. Они помогут с трудными задачами и подскажут, как улучшить ваши проекты. Общаться с проверяющими кураторами можно прямо на платформе.

Поддержка преподавателя и закрытое комьюнити

  • Внимательные кураторы помогут вам исправить ошибки в практических работах, поделятся лайфхаками и полезной литературой.
  • В закрытом чате вы сможете общаться и обмениваться полезными материалами с другими пользователями платформы. А куратор ответит на вопросы по курсу и даст советы по выполнению заданий.

  • Здравствуйте! Отправляю задание на проверку. Пожалуйста, ответьте на вопросы в комментариях.

    Кристина Аватар

  • Задание проверила, на вопросы ответила в файле. Отлично поработали, осталось немного доделать 😊

    Куратор Аватар

  • Спасибо, всё поправила 👍

    Кристина Аватар

Мы понимаем, как сложно бывает применять новые знания на практике, и поддержим вас на этом пути ❤️

Уровни обучения на платформе

  • Превью видеозаписи

    Начальный уровень: базовая подготовка

    За 5 месяцев вы подтянете математику, статистику и теорию вероятностей, научитесь программировать на Python. Узнаете, какие задачи решают дата-сайентисты. Получите базовые навыки анализа данных и выполните индивидуальный проект.

  • Превью видеозаписи

    Продвинутый уровень: погружение в машинное обучение

    Разберётесь в задачах машинного обучения и освоите основные алгоритмы для их решения. Изучите техники для повышения качества моделей. Знания закрепите на практике — решите задачи с реальными данными и примете участие в соревновании на платформе Kaggle. Подготовитесь к собеседованию и сможете найти работу на уровне Junior.

  • Превью видеозаписи

    Экспертный уровень: повышение квалификации

    Продолжите учиться — освоите профессиональные техники ML для создания рекомендательных систем и прогнозирования временных рядов. Углубитесь в работу с нейронными сетями. Выберете более узкую специализацию — сможете развиваться в сфере компьютерного зрения или обработки естественного языка. Повысите уровень до Middle и сможете участвовать в сложных проектах.

Содержание курсов

Вас ждут 100+ тем с различным уровнем сложности, видео и практические задания. Вы выполните 3 итоговые работы на основе данных от реальных компаний

  • 12 месяцев
  • 3 итоговых проекта

Первый уровень: базовая подготовка

  1. Введение в Data Science

      1. Познакомитесь с основными направлениями Data Science, узнаете, какие задачи решают дата-аналитики, дата-инженеры и специалисты по машинному обучению.
      2. Пройдёте все этапы работы с данными. Научитесь выявлять проблемы, собирать бизнес-требования. Будете выгружать данные из различных источников, проводить разведочный анализ и готовить датасет к дальнейшему использованию. Обучите и внедрите готовую ML-модель, попробуете себя в роли продуктового и маркетингового аналитика. Узнаете, как формулировать и проверять гипотезы. Освоите базовые инструменты для работы: Python, SQL, Excel, Power Bi, Airflow.

Продвинутый уровень: погружение в Machine Learning и трудоустройство

  1. Machine Learning. Junior

      1. Познакомитесь с алгоритмами машинного обучения для решения задач регрессии, классификации и кластеризации. Построите и обучите свою первую нейронную сеть. Научитесь подбирать параметры модели, оценивать качество и улучшать её, а также выводить результат в продакшн.

  2. Трудоустройство с помощью Центра карьеры

      1. Карьерный консультант поможет подготовиться к собеседованию в компании-партнёре. Разберёте частые вопросы и научитесь меньше переживать на интервью.
      2. Напишете сопроводительное письмо и грамотно оформите резюме.
      3. Будете готовы пройти собеседование — карьерный консультант организует встречу с работодателем.
      4. На интервью презентуете проекты, над которыми вы работали на курсе, а знания и навыки пригодятся для выполнения тестовых задач.

Экспертный уровень. Выбор специализации

  1. Machine Learning. Advanced

      1. Освоите алгоритмы для построения рекомендательных систем и прогнозирования временных рядов. Научитесь применять ансамблевые методы, стекинг, бэггинг, бустинг. Сможете использовать лучшие практики обучения моделей, генерации дополнительных данных, мониторинга и пайплайна ML-разработки, а также Kaggle-соревнований.

  2. Deep Learning

      1. Научитесь работать с нейросетями: подробно узнаете, как они устроены, как использовать предобученные модели, готовить и передавать данные в нейросеть, строить и тестировать архитектуры, настраивать параметры и обучать модели на GPU.

  3. Специализация 1. Natural Language Processing

      1. Научитесь применять алгоритмы машинного обучения и нейронные сети для обработки естественного языка. Поработаете с языковыми моделями: Bert, Elmo и другими. Узнаете, как анализировать тональность текстов, классифицировать их, распознавать речь.

  4. Специализация 2. Computer Vision

      1. С помощью алгоритмов машинного обучения и нейросетей будете распознавать объекты, лица и эмоции, классифицировать и сегментировать изображения. Научитесь применять и адаптировать готовые модели CV для своих целей.

Дополнительные курсы

  1. Основы математики для Data Science

      1. Получите базовые знания по математике для работы с машинным обучением. Поймёте, что такое аппроксимация, интерполяция, функции, регрессии, матрицы и вектора. Научитесь работать с математическими сущностями в Python-библиотеке SymPy.

  2. Основы статистики и теории вероятностей

      1. Поймёте принципы работы со случайными величинами и событиями. Познакомитесь с некоторыми видами распределений и статистическими тестами, которые пригодятся при составлении моделей и проверке гипотез.

  3. Основы статистики и теории вероятностей Advanced

      1. Научитесь применять основные принципы статистики и теории вероятностей при работе с задачами Data Science. Поймете, как устроены алгоритмы машинного обучения, как в них применяются математическая статистика и теория вероятностей.

  4. Карьера разработчика: трудоустройство и развитие

      1. Узнаете, как выбрать подходящую вакансию, подготовиться к собеседованию и вести переговоры с работодателем. Сможете быстрее получить должность, которая соответствует вашим ожиданиям и умениям.

  5. Система контроля версий Git

      1. Научитесь версионировать изменения в коде, создавать и управлять репозиториями, ветками, разрешать конфликты версий. Узнаете полезные правила работы с Git.

Итоговые проекты

  • Превью видеозаписи

    Проект: предсказание оттока в соцсети для музыкантов

    Организуете аналитическую базу данных и проанализируете лояльность аудитории соцсети для музыкантов. Обучите модель предсказывать отток аудитории.

  • Превью видеозаписи

    Проект: работа с данными сервиса аренды автомобилей

    Построите модель для предсказания спроса на аренду автомобилей.

  • Превью видеозаписи

    Проект: свободное исследование

    Выберете задачу из нашего списка или предложите собственную тему для работы. После исследования мы поможем вам написать статью с итогами для vc.ru или Хабра.

Спикеры

Юлдуз Фаттахова
Юлдуз
Фаттахова Автор курса «Machine Learning». Senior Data Scientist, team lead в SberData. Более 5 лет в профессии
Владимир Ершов
Владимир
Ершов Автор курса «Machine Learning». Data Solutions manager, Visa. В data science больше 7 лет
Николай Герасименко
Николай
Герасименко Data Scientist в Сбербанке, математик в ВЦ РАН. Блок «Основы математики для Data Science». Опыт преподавания высшей математики более 4 лет
Пётр Емельянов
Пётр
Емельянов Спикер курса, R&D Director, UBIC Tech. Более 15 лет опыта в разработке
Евгения Ракина
Евгения
Ракина Спикер курса, Data Engineer в Made
Светлана Обухова
Светлана
Обухова Спикер курса. Data Analyst, Ernst & Young

Год английского языка!

Пройдите 3 модуля из первого курса и получите доступ к урокам и материалам онлайн‑платформы КЭСПА на год.

Предложение действует для пользователей Skillbox, которые купили любую профессию с 1 августа 2021 года.

Вас ждут:

  • методика ускоренного запоминания слов и грамматики;
  • персональная программа обучения, которая поможет заговорить по‑английски с нуля.
Изображение KESPA

Отзывы участников

  • Отзывы студентов Елена Землянухина, Санкт-Петербург Курс «Профессия Machine Learning Engineer»
    Нравится общение с кураторами, их помощь и поддержка. Ещё нравятся материалы курсов и практические работы.
  • Лия Алиева Курс «Профессия Machine Learning Engineer»
    Курс качественный: приятный спикер; темы понятны, разобраны в достаточной мере; из-за неоднократного повторения в видео многие вещи не выветрились из памяти даже после длительного перерыва. Практические работы проверяются оперативно. Хотелось бы, чтобы были интерактивные тренажёры. Ещё не помещали бы комментарии к работам, которые не требуют проверки. Иногда замороченный флёр в описании задач (глубина кладки яиц черепах на Марсе).
  • Александр Шабалин Курс «Профессия Machine Learning Engineer»
    Прекрасно всё структурировано и разжёвано. Оценку всего курса пока давать рано, ведь я не прошёл ещё и 10%, но мне нравится. Главный бонус — помощь в трудоустройстве (надеюсь, не подведёте). Было бы неплохо иметь приложение с возможностью кеширования материалов, а то скорость интернета иногда оставляет желать лучшего — зависания и периодическое превращение картинки в месиво пикселей дискомфортны.
  • Самир Мухаммадов Курс «Профессия Machine Learning Engineer»
    Главный плюс — это подход к системе образования для тех, кто не имеет возможности обучаться 5/2 по восемь часов.
  • Александр Наиста Курс «Профессия Machine Learning Engineer»
    Неплохой курс. Отличный куратор Оксана Лимановская.

    Некоторые задания не очень понятно составлены, поэтому приходится уточнять у куратора, что имелось в виду.
  • Константин Винюков Курс «Введение в Data Science»
    Всё на высшем уровне, всё особенно понравилось! :)
  • Вадим Давлетов Курс «Профессия Machine Learning Engineer»
    Материал курса очень полезный. Некоторые кураторы оставляют хорошие комментарии, некоторые, наоборот, не дают детальных рекомендаций, и выполнение практических заданий иногда сильно затягивается.
  • Максим Коновал Курс «Профессия Machine Learning Engineer»
    Курсы довольно интересные. Бывает когнитивный диссонанс, что в практических работах есть темы, которые не были показаны в видео, но в этом вся суть: дан ориентир, и нужно немного пошевелить мозгами, попробовать сделать или погуглить (в реальных проектах никто не скажет, как именно делать).

    Также мне понравилось взаимодействие с кураторами, которые проверяют задания, и обратная связь, которую они оставляют для меня. В особенности хочется отметить куратора Оксану Лимановскую.

    Жаль, что в большинстве случаев нет той же информации в виде текста: довольно неудобно просматривать оставленный код и включать видео для разбора пояснений.
  • Александр Сурков Курс «Профессия Machine Learning Engineer»
    Нравится, как проверяет задания Вячеслав Чарин. Курс математики очень интересный.
  • Отзывы студентов Иван Медведев, г. Ивантеевка Курс «Профессия Инженер по тестированию»
    Если какой-то материал тяжело даётся, есть вопрос по ДЗ, достаточно написать преподавателю, который поможет разобраться с информацией и подскажет, как решить задачу.
    По итогу 9-месячной учёбы стал по-другому смотреть на сайты. Замечаю баги, разбираюсь в вёрстке, веду репорты. Узнал, как работать со специфическим ПО.
    Уже сейчас нисколько не жалею, что выбрал Skillbox. Спасибо!!!
  • Александра Плотникова Курс «Профессия Machine Learning Engineer»
    Отличный материал и подача. Сама бы я так системно не обучилась. Действительно, реальные знания. Техподдержка оперативная, всё четко. Хотелось бы более частых обновлений: иногда приходится изучать старую версию курса и дополнительные курсы, потому что основные ещё не вышли. Но, в принципе, сейчас обновления выходят с той же скоростью, с какой я успеваю их изучать.
  • Ksenia Larchenko Курс «Профессия Data Scientist: машинное обучение»
    Понравился формат: видео, подробный разбор даже самой простой функции, темы соединены между собой последовательно и понятно. Также особенно понравились дополнительные модули, которые добавлялись со временем, например, модуль о Git, «Универсальные знания программиста». Было бы хорошо, если бы оставляли участникам курса конспекты, которые содержат краткую выдержку из всего модуля. Хотя, конечно, я и сама конспектирую. Также хотелось бы больше поддержки со стороны спикеров или кураторов, персональное общение, а не только чат в Telegram. Но это опционально, конечно.
  • Отзывы студентов Валентина Нарушевич, г. Санкт-Петербург Курс «Графический дизайнер с нуля до PRO»
    Благодаря курсу я научилась создавать классные постеры и векторные изображения. Также мой список новых скилов пополнили ретушь и обтравка изображений — одни из главных навыков профессионального графического дизайнера.
    Ну, и умение верстать журналы! Теперь я, как самый настоящий графический дизайнер, с лёгкостью могу создать разворот какого-нибудь модного журнала.
  • Отзывы студентов Алла Комиссаренко Курс «UX-дизайнер с нуля до PRO»
    Работать дизайнером мне очень нравится, от UX я вообще в восторге, тяга к аналитике у меня была всегда. После долгих поисков работы в новой сфере подруга помогла мне получить заказ на редизайн сайта большой компании.
    Отдельно хочу сказать спасибо куратору Александру Свободе, он очень подробно расписывал все недочёты и ошибки решений в дизайне.
  • Отзывы студентов Яна Щербицкая, г. Санкт-Петербург Курс «Photoshop с нуля до PRO»
    Курс очень круто структурирован, там есть все знания, которые мне нужны, чтобы освоить программу. Сама бы я точно что-нибудь пропустила.
    Преподаватели всё спокойно и терпеливо объясняют. Если ты что-то не понял, снимут дополнительный видеоролик и покажут ещё раз.
    Самое крутое в курсах Skillbox — постоянная связь с теми, кто подскажет, как правильно.
  • Отзывы студентов Елена Кальво, г. Ницца, Франция Курс «Копирайтинг от А до Я 2.0»
    «Почему бы не сделать из хобби источник заработка?» — однажды подумала я.
    Недолго размышляя, записалась на курс в Skillbox и встала в ряд претендентов на гордое звание копирайтера.
    Работа с текстом помогла мне вернуть свою жизнь, вдохновила. Я начала снова ухаживать за собой, читать. Увидела, что я не только мать, но и писатель.

  • Отзывы студентов Ирина Семёнова, г. Бельцы, Молдова Курс «Профессия SMM-специалист»
    Я узнала, что такое охваты, KPI и прочие слова, которые раньше пугали. Поняла, что чем проще и понятнее, тем лучше. Разобралась в сложной иерархии рекламного кабинета и научилась настраивать аудиторию и рекламу.

    Я уже в теме и не боюсь назвать своих более опытных друзей коллегами.
  • Дмитрий Козловцев Курс «Профессия Machine Learning Engineer»
    Хорошо, что есть ссылоки на точку, где можно получить актуальный набор для прохождения курса. В некоторых местах излишне быстрый темп подачи материала. Пока всё достаточно просто и очевидно, но что будет дальше? Посмотрим.
  • Старт курса: 25 марта
  • Осталось: 9 мест

Стоимость курса

  • Курс в подарок
  • Длительность рассрочки — 24 месяца
  • Год английского бесплатно
  • 734 сомони/мес
  • 1 335 сомони/мес
Участвует в распродаже Скидки до 50% действуют 0 дня 00:00:00

Записаться на курс или получить бесплатную консультацию

Похоже, произошла ошибка. Попробуйте отправить снова или перезагрузите страницу.

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь на обработку персональных данных и с правилами пользования Платформой

Нажимая на кнопку, я соглашаюсь с публичной офертой и политикой обработки персональных данных

Спасибо!

Ваша заявка успешно отправлена

Часто задаваемые вопросы

  • У меня нет опыта работы с данными. Подходит ли мне этот курс?
    Курс подходит новичкам без специальных знаний и высшего технического образования. Главное — не пожалейте времени на первый этап. Внимательно выполняйте практические работы и не забывайте читать дополнительную литературу. Чем лучше вы поймёте основы, тем легче вам будет изучать курс дальше.
  • Можно ли стать ML-инженером за год и найти работу?
    Мы составили курс с учётом требований работодателей, а итоговые проекты и практические работы основаны на реальных проблемах, которые решают дата-сайентисты. Если заниматься регулярно, практиковаться и не пропускать теоретические видео, то у вас будут все необходимые знания и сильное портфолио, чтобы удачно пройти собеседование. Всё остальное мы берём на себя: поможем составить резюме, подберём вакансии, подготовим к интервью и позовём заказчиков из бизнеса на презентацию итоговых проектов.
  • Требуется ли знание математики?
    На начальных этапах от вас не требуется продвинутых знаний — достаточно школьного курса математики. Не пугайтесь, если вам придётся разобраться в темах, которые вы забыли или не проходили, — куратор поможет освежить знания или даст ссылки на полезные материалы.
  • Нужно ли знать английский язык?
    Значения важных англоязычных терминов объясним на курсах. В практических работах перевести незнакомые слова поможет Google Переводчик. Но со знанием языка проще ориентироваться в среде разработки, читать документацию, участвовать в международных проектах.

    Поэтому пользователям платформы Skillbox мы дарим бесплатные занятия в онлайн-школе КЭСПА на год. За это время вы освоите грамматику, пополните словарный запас и научитесь свободно читать и говорить на английском.
  • Что такое Kaggle?
    Это соревновательная платформа для улучшения и отработки навыков на основе реальных задач. Здесь собраны ресурсы для самостоятельного изучения отдельных тем, обсуждения вопросов и даже онлайн-среда для программирования. Наш курс ориентирован на практику, и поэтому мы даём вам возможность соревноваться в рамках итоговых проектов по правилам Kaggle.
  • Какой график обучения на платформе? Получится ли совмещать его с работой?
    Вы можете изучать материалы курса в удобном вам режиме, совмещать обучение на платформе с работой и личной жизнью. Более того, все видео будут доступны и по окончании курса, так что вы сможете освежить свои знания в любой момент.
  • Сколько часов в неделю мне нужно будет уделять обучению на платформе?
    Всё зависит только от вас. В среднем пользователи платформы занимаются от 3 до 5 часов в неделю.
  • Кто будет проверять практические работы?
    Никаких автоматических проверок и скриптов. С вами будет работать живой человек. Он не только укажет на ошибки, а поможет разобраться в сложных темах и ответит на вопросы. Проверка практических работ и доступ к Telegram-чату уже входят в стоимость курса — ничего доплачивать не нужно.
  • Действуют ли какие-нибудь программы рассрочки?
    Да, вы можете купить курс в рассрочку — и спланировать свой бюджет, разбив всю сумму на небольшие ежемесячные платежи.
  • Чем рассрочка отличается от кредита?
    Вы оплачиваете только стоимость курса — проценты мы берём на себя. Для оформления рассрочки не требуются официальное трудоустройство и хорошая кредитная история.
  • Что значит 6 месяцев бесплатно?
    Освоить новую профессию с нуля непросто, особенно вначале. Поэтому расходы за первые полгода мы берём на себя — вам не придётся вносить ежемесячные платежи. Вместо этого сфокусируетесь на изучении курса и без стресса пройдёте необходимые основы. Внести остаток и оплатить полную стоимость курса можно до конца периода рассрочки.